AI 搜索时代的网站优化方法论，以及已完成 GEO 优化的企业子站点网络。
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）指让网站内容更容易被 ChatGPT、Perplexity、Kimi 等 AI 搜索引擎发现、理解和引用的优化方法。与传统 SEO 面向排名不同，GEO 面向"被 AI 引用"。
SEO 优化搜索排名，GEO 优化 AI 引用概率。GEO 更依赖结构化数据（JSON-LD）、实体清晰度、内容可验证性和 llms.txt 等 AI 爬虫协议。
llms.txt 是面向大模型爬虫的站点导航协议，用 Markdown 描述站点核心内容入口，帮助 AI 高效抓取和理解网站结构。
AI 以"实体"理解世界：公司、产品、技术、人物。通过 Schema.org 标记与知识抽取，把网页内容转化为 AI 可消费的实体-事实结构。
FAQ Schema 直接对应 AI 搜索的"问答"消费模式，是提升被引用概率最直接的结构化手段之一。
GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 等 AI 爬虫的抓取偏好：清晰的 HTML 语义、可访问的 robots 策略、Markdown 内容协商。
以下企业站点经 Sumly GEO 采集分析后，发布了独立的 AI 可读子站点（含 llms.txt、JSON-LD、结构化内容），供 AI 搜索引擎抓取引用。
| 企业 | 行业 | AI 评分 | 可见性 | AI 子站点 | 官网 |
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